Getein1600 المحلل الكمي المناعي
الاستخدام المقصود
يعد المحلل الكمي للفلورة المناعية Getein1600 (المسمى فيما بعد Getein1600) محلل تشخيصي أوتوماتيكي بالكامل على مقاعد البدلاء. تم تصميم Getein1600، جنبًا إلى جنب مع أشرطة الكاسيت الشريطية الجاهزة للاستخدام، لتقديم نتائج اختبار دقيقة في دقائق. بالاشتراك مع مجموعات اختبار مخصصة للتألق المناعي، يقوم الجهاز بأتمتة الكشف والتقدير الكمي لعلامات أمراض القلب والأوعية الدموية وأمراض الكلى والالتهابات والخصوبة ومرض السكري واستقلاب العظام والورم والغدة الدرقية في عينة بيولوجية.
سمات
-الكشف التلقائي بالكامل
- مراقبة العينات والمواد الاستهلاكية في الوقت الحقيقي
-واجهة الكاشف المرئية
-نظام الاندرويد
-واجهة سهلة الاستخدام
-أوضاع الاختبار المتنوعة: عشوائي، دفعةي، STAT
-LIS/HIS الاتصال
- نقل بيانات WIFI/4G
-طابعة الشبكة
-48 عينة لكل شوط
- التحميل المستمر لعناصر الاختبار المختلفة
- ما يصل إلى 150 اختبارا / ساعة
- نظام إضافة العينات آلي بالكامل
-أطراف يمكن التخلص منها مع عناصر الفلتر، والتي تتجنب التلوث المتبادل
- المعايرة التلقائية والتخفيف وتحميل العينة
- مراقبة الجودة أوتوماتيكية بالكامل
-مسح الباركود التلقائي لعناصر الراحة
-التعرف التلقائي على الكواشف
- تحميل العينات والكشف عنها تلقائيًا بالكامل
- توثيق إجراءات التشغيل القياسية (SOP).
- تلبية متطلبات معايير المختبرات السريرية
عملية:
تحديد:
المنهجية |
كروماتوغرافيا التدفق الجانبي (التألق المناعي) |
الإنتاجية |
48 عينة/تشغيل؛ 150 اختبار/ساعة |
عينة |
الدم الكامل / المصل / البلازما / البول / دم الإصبع |
لغة |
إنجليش /صيني |
دي سبل آي |
شاشة إل سي دي مقاس 10.4 بوصة؛ القرار 1024*768 |
وزن |
55 كجم |
طابعة |
طابعة حرارية داخلية |
مخزن البيانات |
أكثر من 500.000 بيانات |
أبعاد |
530 مم × 410 مم × 620 مم (العمق × العرض × الارتفاع) |
طلب |
مستشفى، عيادة، مختبر |
علامة القلب |
Hs-cTnI، cTnI، BNP، NT-pro BNP، CK-MB/cTnI/Myo، D-Dimer، CK-MB/cTnI، H-FABP، CK-MB/cTnI/H/FABP، CK-MB |
اشتعال |
hs-CRP+CRP، PCT، PCT/CRP، SAA/CRP، SAA، IL-6 |
وظيفة الكلى |
سيسك، مل، NGAL، β2-MG |
السكري |
نسبة HbA1c |
علامة التمثيل الغذائي |
25-أوه-VD |
وظيفة الغدة الدرقية |
تش، T3، T4 |
علامة الورم س |
tPSA |
التكاثر / الخصوبة |
HCG+β، FSH، LH، PRL، AMH |
الأمراض المعدية |
2019-nCoV IgM/IgG |